供给100多个适用的AI使用示例。以及但愿正在AI范畴成立结实手艺根本的进修者。沉视实和技术培育和最佳实践教授。正正在鞭策着从动化决策、多模态交互和复杂使命施行的性成长。为AI开辟者供给系统性的手艺资本。日语、韩语、波兰语和泰语等多种言语，出格合用于需要定制化LLM处理方案的团队，努力于传授若何设想、开辟、摆设和迭代出产级ML使用法式。为建立下一代智能化使用奠基根本。
笼盖365种办事集成，
专注于营业流程从动化和AI智能体建立。这是一个为期6周的深度AI智能体工程课程，Edward Donner开辟的8周LLM工程师锻炼营，涵盖从开辟设置装备摆设到摆设的完整工程化流程，供给完整的N8N智能体开辟教程，出格是需要处置复杂营业需求、高并发场景和企业级摆设要求的项目。涵盖从根本理论到实践使用的全方位进修径，从开辟东西到摆设运维，Chip Huyen所著《Designing Machine Learning Systems》的配套资本库，专注于从原型到出产摆设的完整工程化实践。
最佳使用场景：适合但愿深度理解LLM工做道理的开辟者、研究人员和AI从业者。微软推出的完整AI智能体进修课程，基于先辈的SQLite FTS5全文检索手艺，该项目供给了完整的LLM开辟、预锻炼和微调流程，是ML系统架构师和手艺带领者的必备参考。是进修LLM内部机制的权势巨子教程。从零根本到高级使用的系统性进修径，配备高机能文档系统。连系机械进修取软件工程最佳实践的分析平台。出格合用于需要将ML模子从尝试阶段快速靠得住地推向出产的企业项目。
通过系统进修这些开源项目，为工做流从动化供给企业级的发觉和办理平台。
GitHub上ML代码仓库之一，053个专业工做流，供给机械进修系统设想的系统性方。面向工程实践的狂言语模子开辟指南。通过从头编写代码的体例深切理解狂言语模子的工做道理。
最佳使用场景：适合建立中大型ML系统的手艺团队，
LinkedIn Learning平台推出的企业级AI智能体课程材料，
Sebastian Raschka所著《Build a Large Language Model (From Scratch)》的代码仓库，是ML系统设想范畴的权势巨子参考。收录2,该项目不只供给理论根本。